《变量间的相关关系》教学反思

《变量间的相关关系》是高中新课程必修三统计一章的内容，旨在引导学生考察变量之间的关系，并在讨论这种关系的过程中，使学生认识到现实世界中存在不能用函数模型描述的变量关系，从而体会研究变量之间的相关关系的重要性。这一节的内容比较多，如果没有主次的全面铺开讲势必浪费很多时间，所以我是这么处理的。课前先给学生10分钟时间阅读课本84页到91页的内容，让学从整体上对本节知识有所了解，然后我再对本节中提到的重点知识点进行分析提炼：1、变量之间的相关关系   在这一部分的教学中，应该使学生了解：（1）变量之间除了函数关系之外，还有相关关系，即从总的变化趋势来看变量之间存在着某种关系，但这种关系又不能用函数关系精确表达出来。（2）两个变量之间产生相关关系的原因是许多不确定的随机因素的影响。（3）需要通过样本来判断变量之间是否存在相关关系。2、散点图   散点图的画法是本节一个重要考点，因此要让学生明白散点图就是把收集来的数据先配制成点的坐标，再画在平面直角坐标系中。散点图是我们进一步研究线性相关和回归直线的依据。3、两个变量的线性相关如果散点图中所有的样本点都落在某一直线附近，呈带状分布，变量之间就有现行相关关系。根据样本点的分布情况可分为正相关和负相关两种。在教学中要求学生能根据散点图进行辨认。4、最小二乘法求样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。5、回归直线课本中介绍了两种回归直线的求法，一种是利用计算机自动生成，可以在课堂中利用多媒体展示，调动学生的兴趣；另一种方法则是根据公式计算得到，这也是最常用的方法。