2020届高三语文5月诊断性检测试题（含解析Word版）

2019-2020 学年度高三第二学期 5 月诊断性练习题 语文试题 一、本大题共 5 小题 阅读下面的材料，完成各题。 材料一 智能交通自 1973 年大力发展以来，早期因受限于通信手段，发展速度比较缓慢。1995 -2000 年，随着数据传输速度突飞猛进的增长和位置服务技术、通信技术的突破，智能交通 发展速度明显加快，通信技术已经不再成为限制因素，此时智能交通系统发展主要受限于计 算能力。2000-2010 年，智能交通技术全面推进，高清视频、智能分析研判等在城市交通领 域得到全面应用。2010 年至今随着大数据、机器学习等技术的不断发展，基于人工智能的 车 路协同、自动驾驶、智能出行等将会成为智能交通系统下一阶段技术发展的关键方向。随 着 城镇化、机动化的快速发展，中国城市面临拥堵、污染等一系列严峻挑战；另一方面，由于 生活水平的不断提高，人民对美好生活的需求强劲增长，交通供求关系不平衡的矛盾日益尖 锐。而道路基础设施和城市空间资源的有限性，决定了仅仅依靠新建交通基础设施提高供给 能力难以解决当前面临的严峻交通问题。智能交通技术的应用能有效提高现有基础设施的使 用效率和服务水平，在破解城市交通问题中扮演着不可或缺的重要角色。 从数字化到智能化、智慧化，再到智慧网联，传统的交通运输业不断升级换代。信息化 改造了以往传统公共交通模式，大数据则是引领了整个公共交通行业往精益化发展的新阶 段。 以广州市公共交通集团为例，500 亿条数据信息让公交集团能够更加优化资源、实现更 符合 市民出行需求的线网优化配置，同时对设备进行全寿命周期的跟踪管理，以保障司机和 车辆 的最佳状态。与此同时，通过分析用户的出行习惯，能够为他们提供更加丰富的有关候 车、 实时路线轨迹等信息，乃至为用户提供定制化服务。 智慧化的交通不仅能为用户提供更加个性化、精准化的服务，更能助力城市公共交通提 升运行效率。腾讯 2019 年复盘了深圳改革开放 40 周年灯光秀的热力图，发现 8 万人集中 返 回，交通疏导一定是个问题。而利用 LBS 技术和腾讯生态体系下产生的大数据连接交通 管理 部门，有效验证了城市现有公交线路规划的合理性，进行新公交线路的设计，实现对交 通、 人流的精准管理。 材料二 大数据应用的最核心功能之一是交通信号控制系统的优化。从现实来看，因信号控制 不合理导致的通行资源浪费和交通延误十分明显。就控制范围而言，信号控制可以分为单 路口 信号控制、干线协调控制（线控制）和区域信号协调控制（面控制）。在模型方面，当前国 内外单路口信号控制从模型到应用已经成熟，干线协调控制也有大量应用型产品和案例，但 区域协调控制技术应用案例有限。在系统控制软件方面，目前中国依然主要依靠 SCOOT、 SCATS 以及美国、西班牙等研发的系统，国内自主研发的软件应用很少。自 20 世纪 80 年 代 至今也在尝试建立适合中国混合交通流特性的控制系统。 对于视频识别技术的研究，由于其算法的复杂度以及目标行为的多样性等原因，发展一 直比较缓慢。在国外已有成熟的智能视频监控产品，可以在监控系统中实现异常状态自动 报 警的功能。中国城市视频监控数量与发达国家相比仍有很大差距。以每千人拥有的视频 监控 数量作为指标，目前中国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量为 59 个，仅 仅相 当于英国平均水平的 80%、美国的 60%。而二线城市摄像头覆盖率更低。据不完全统 计，中 国二线城市的摄像头数量为 5 万〜10 万个；三线城市则