1.数据的收集
2.数据的整理与分析
3.概率
made by wangshw
2016/10/10·新课标
│ 考点随堂练
考点1 统计的相关概念与调查方式
一、数据的收集·新课标
典型例题·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练
考点2 统计图表·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练│ 归类示例
·新课标
归类示例
类型之一 统计的方法
D
[解析] A具有破坏性,不适合普查;B涉及人数较多,不适
合普查;C涉及鱼较多,不适合普查;D适合普查.·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例类型之二 与统计有关的概念
B
[解析] 从中抽样调查了500名学生的肺活量是一个样本·新课标
│ 归类示例
D ·新课标
│ 归类示例
类型之三 条形统计图、折线统计图、扇形统计图 ·新课标
│ 归类示例
图36-2·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例
类型之四 频数分布直方图 ·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 考点随堂练
考点1 平均数
二、数据的整理与分析·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练
考点2 中位数和众数·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练
考点2 极差、方差、标准差·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练│ 归类示例
·新课标
归类示例
类型之一 平均数、中位数、众数 ·新课标
│ 归类示例
D ·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例
类型之二 极差、方差·新课标
│ 归类示例
[解析] 根据方差公式计算. ·新课标
│ 归类示例
类型之三 平均数、众数、中位数、极差与方差在实际生活中
的应用 ·新课标
│ 归类示例
图37-1·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例
9
9 ·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 考点随堂练
三、概 率
考点1 事件·新课标
考点随堂练
1、(2013•泰州)事件A:打开电视,它正在播广告;事件B:抛掷一个均匀
的骰子,朝上的点数小于7;事件C:在标准大气压下,温度低于0℃时冰融化
.3个事件的概率分别记为P(A)、P(B)、P(C),则P(A)、P(B)、
P(C)的大小关系正确的是( )
A
.
P(C)<
P(A)=P(B)
B
.
P(C)<P(A)<P(B)
C、P(C)<P(B)=P(A) D、P(A)<P(B)=P(C)
B
2、(2013•张家界)下列事件中是必然事件的为( )
A
.
有两边及一角对应相等的三角形全等
B
.
方程x2﹣x+1=0有两个不等实根
C
.
面积之比为1:4的两个相似三角形的周长之比也是1:4
D
.
圆的切线垂直于过切点的半径
D·新课标
│ 考点随堂练
4.(2013•包头)下列事件中是必然事件的是( )
A
.
在一个等式两边同时除以同一个数,结果仍为等式
B
.
两个相似图形一定是位似图形
C
.
平移后的图形与原来图形对应线段相等
D
.
随机抛掷一枚质地均匀的硬币,落地后正面一定朝上
C·新课标
│ 考点随堂练
6、(2013聊城)下列事件:①在足球赛中,弱队战胜强队.
②抛掷1枚硬币,硬币落地时正面朝上.
③任取两个正整数,其和大于1
④长为3cm,5cm,9cm的三条线段能围成一个三角形.
其中确定事件有( )
A.1个 B.2个 C.3个 D.4个·新课标
│ 考点随堂练
7、(2013•攀枝花)下列叙述正确的是( )
某种彩票的中奖概率为
A
.
“如果a,b是实数,那么a+b=b+a”是不确定事件
B
.
,是指买7张彩票一
定有一张中奖
C
.
为了了解一批炮弹的杀伤力,采用普查的调查方
式比较合适
D
.
“某班50位同学中恰有2位同学生日是同一天”是随
机事件·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练
考点2 用频率估计概率·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练
考点2 概率及其应用·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练
14、(2013四川南充,7,3分)有五张卡片(形状、大小、质地都相同),
上面分别画有下列图形:①线段;②正三角形;③平行四边形;④等腰梯
形;⑤圆。将卡片背面朝上洗匀,从中抽取一张,正面图形一定满足既是
轴对称图形,又是中心对称图形的概率是 ( )
A. B. C. D.
B15、如图,在平面直角坐标系中,点A1 , A2在x轴上,点B1,B2在y轴上,
其坐标分别为A1(1,0),A2(2,0),B1(0,1),B2(0,2),分别以A1A2B1B2
其中的任意两点与点O为顶点作三角形,所作三角形是等腰三角形的概
率是
(A) . 3/4 (B) . 1/3 (C) 2/3
.
(D) 1/2.
.
D·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练18、(13年安徽省4分、8)如图,随机闭合开关K1、K2、K3中的两个,
则能让两盏灯泡同时发光的概率为( )
A、 B、
C、 D、
B
19、(2013•宁夏)如图,正三角形网格中,已有两个小正三角形被涂黑,
再将图中其余小正三角形涂黑一个,使整个被涂黑的图案构成一个轴对称
图形的方法有 种.3·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练·新课标
│ 考点随堂练│ 归类示例
·新课标
归类示例
类型之一 生活中的确定事件与随机事件
A ·新课标
│ 归类示例
[解析] 对一个事件作出判断要看它在每次试验中是必然发生,还
是不会发生,还是可能发生,可能不发生.A是必然事件,B是不可能
事件,C、D是随机事件.·新课标
│ 归类示例
类型之二 用列表法或树形图法求概率 ·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例类型之三 概率的应用 ·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例
类型之四 概率与频率之间的关系·新课标
│ 归类示例
摸球总
次数 10 20 30 60 90 120 180 240 330 450
“和为
8”出现
的频数
2 10 13 24 30 37 58 82 110 150
“和为
8”出现
的频率
0.2
0 0.50 0.43 0.40 0.33 0.31 0.32 0.34 0.33 0.33·新课标
│ 归类示例
0.33 ·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例
类型之五 概率与代数,几何,函数等知识的综合运用·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例
解:(1)(a,b)对应的表格为:·新课标
│ 归类示例·新课标
│ 归类示例23、某小区为了促进生活垃圾的分类处理,将生活垃圾分为:可回垃圾、厨
余垃圾、其他垃圾三类,分别记为A,B,C:并且设置了相应的垃圾箱,
依次记为a,b,c.
(1)若将三类垃圾随机投入三个垃圾箱,请你用树形图的方法求垃圾投放
正确的概率:
(2)为了调查小区垃圾分类投放情况,现随机抽取了该小区三类垃圾箱中
总重500kg生活垃圾,数据如下(单位:)
a
b c
A 40 15 10
B 60 250 40
C 15 15 55
试估计“厨余垃圾”投放正确的概率.24、(2015•遵义)一不透明的布袋里,装有红、黄、蓝三种颜色的小
球(除颜色外其余都相同),其中有红球2个,篮球1个,黄球若干个,
现从中任意摸出一个球是红球的概率为
.
(1)求口袋中黄球的个数;
(2)甲同学先随机摸出一个小球(不放回),再随机摸出一个小球,
请用“树状图法”或“列表法”,求两次摸出都是红球的概率;
(3)现规定:摸到红球得5分,摸到黄球得3分(每次摸后放回),乙
同学在一次摸球游戏中,第一次随机摸到一个红球第二次又随机摸到一
个蓝球,若随机,再摸一次,求乙同学三次摸球所得分数之和不低于10
分的概率.25、 (2014年重庆) 经过某十字路口的汽车,它可能继续直行,也可能向
左转或向右转,如果这三种情况是等可能的,当三辆汽车经过这个十字路
口时:
(1)求三辆车全部同向而行的概率;
(2)求至少有两辆车向左转的概率;
(3)由于十字路口右拐弯处是通往新建经济开发区的,因此交管部门在汽
车行驶高峰时段对车流量作了统计,发现汽车在此十字路口向右转的频率
为 ,向左转和直行的频率均为
.目前在此路口,汽车左转、右转、直行的绿灯亮的时间分别为30秒,在绿
灯亮总时间不变的条件下,为了缓解交通拥挤,请你用统计的知识对此路口三
个方向的绿灯亮的时间做出合理的调整.