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3.3.2 简单的线性规划问题
第1课时 简单的线性规划问题
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1.了解线性规划的意义.
2.通过实例弄清线性规划的有关概念术语.
3.会用图解法求一些简单的线性规划问题.
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医院用甲、乙两种原料为手术后的病人配营养餐.甲种
原料每10 g含5单位蛋白质和10单位铁质,售价3元;乙种原料
每10 g含7单位蛋白质和4单位铁质,售价2元.若病人每餐至少
需要35单位蛋白质和40单位铁质.
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[问题1] 设甲、乙两种原料分别用10x g和10y g,为了
满足病人的营养需要.试列出x,y满足的不等关系.
[问题2] 若甲种原料售价每10 g 3元,乙种原料售价每
10 g 2元,该医院所需费用如何表示?
[提示] 设总费用为z,则z=3x+2y.
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线性规划的基本概念
名称 意义
约束条件 关于变量x,y的__________________
线性约束条件 关于x,y的一次不等式(或方程)组成的
目标函数 欲求最大值或最小值的关于变量x,y的函数解析式
线性目标函数 关于x,y的一次解析式
可行解 满足_______________的解(x,y)
可行域 由所有________组成的集合
最优解 使目标函数取得__________________的可行解
线性规划问题 在__________条件下求线性目标函数的最大值或最
小值问题
不等式(或方程)组
线性约束条件
可行解
最大值或最小值
线性约束
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求解线性规划问题的注意事项
(1)线性约束条件是指一组对变量x,y的限制条件,它可
以是一组关于变量x,y的一次不等式,也可以是一次方程.
(2)有时可将目标函数z=ax+by改写成y=mx+nz的形式
.将nz看作直线y=mx+nz在y轴上的截距来处理.
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(3)目标函数所对应的直线系的斜率,若与约束条件中
的某一约束条件所对应的直线斜率相等,则最优解可能有无数
个.
(4)解线性规划问题,正确画出可行域并利用数形结合
求最优解是重要一环,故力求作图准确;而在求最优解时,常
把视线落在可行域的顶点上.
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解析: 画出可行域,由可行域知有4个整点,分别是
(0,0),(0,-1),(1,-1),(2,-2).
答案: B
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解析: 画出如图所示的可行域,易知当直线过点(1,2)
时目标函数取最大值3.
答案: A
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答案: -9
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解析: 作出可行域如图阴影部分所示,
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求线性目标函数的最值
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求线性目标函数最值问题的一般步骤.
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解析: 利用线性规划知识求解.
作出不等式组的可行域,如图阴影部分所示,
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答案: [-3,3]
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求非线性目标函数的最值
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(1)对形如z=(x-a)2+(y-b)2型的目标函数
均可化为求可行域内的点(x,y)与点(a,b)间的距离平方的最值
问题.
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已知目标函数的最值求参数
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[规范解答] 在平面直角坐标系中画出约
束条件所表示的可行域如图(形状不定). 3分
其中直线ax-y-a=0的位置不确定,但
它经过定点A(1,0),斜率为a. 6分
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随着对线性规划问题研究的不断深入,出现
了一些线性规划的逆向问题.即已知目标函数的最值,求约束
条件或目标函数中的参数的取值及范围问题.解决这类问题时
仍需要正向考虑,先画可行域,搞清目标函数的几何意义,看
最值在什么位置取得.
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(2)由目标函数z=y-ax,即l:y=ax+z知,求z的最值
转化为求y=ax+z截距的最值.
分析知:当l过C点时,y=ax+z截距最大.
又C(-3,7),
∴zmax=7+3a.
同理当l过A(2,-1)时,zmin=-1-2a.
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【错因】 这位同学所求平面区域完全正确.遗憾的是
在求目标函数的最小值时由于分析不彻底导致结果有误.这种
参数与斜率有关的问题,求解时可先作出线性约束条件所表示
的平面区域,充分利用斜率的特征加以转化,一般情况下需分
类讨论,如本题中可将条件a>-1分为-12两种情况
分别求目标函数的最小值,经讨论求解的结果才是完美的答案
.
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(2)f(x,y)表示直线l:y-ax=k在y轴上的截距,且直线l
与(1)中所求区域有公共点.
∵a>-1,
∴当直线l过顶点C时,f(x,y)最大.
∵C点的坐标为(-3,7),
∴f(x,y)的最大值为7+3a.
如果-12,那么当直线l过顶点B(3,1)时,f(x,y)最小,
最小值为1-3a.
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