25.1.2 概率
第25章 概率
1.在具体情境中理解概率的定义,体会事件发生的可能性大小
与概率的关系。
2.理解概率的计算公式,明确概率的取值范围,能求简单的等
可能性事件的概率。
学习目标:
在一定条件下:
必然会发生的事件叫必然事件;
必然不会发生的事件叫不可能事件;
可能会发生,也可能不发生的事件叫不确定事件或随机事件.
复习:下列事件中哪些事件是随机事件?哪些事件是必然事件?
哪些是不可能事件?
(1)抛出的铅球会下落
(2)某运动员百米赛跑的成绩为2秒
(3)买到的电影票,座位号为单号
(4) +1是正数
(5)投掷硬币时,国徽朝上
我可没我朋友那么
粗心,撞到树上去,
让他在那等着吧,
嘿嘿!
随
机
事
件
发
生
的
可
能
性
究
竟
有
多
大
?
在同样条件下,随机事件可能发生,也可能不发生,那么它发生
的可能性有多大呢?能否用数值进行刻画呢?这是我们下面要讨论的
问题。
请看下面两个试验。
试验1:从分别标有1,2,3,4,5号的5根纸签中随机地抽取一
根,抽出的签上号码有5种可能,即1,2,3,4,5。由于纸签形状、
大小相同,又是随机抽取,所以每个号被抽到的可能性大小相等,都
是全部可能结果总数的1/5。
试验2:掷一枚骰子,向上的一面的点数有6种可能,即1,
2,3,4,5,6。由于骰子形状规则、质地均匀,又是随机掷
出,所以出现每种结果的可能性大小相等,都是全部可能结果
总数的1/6。
上述数值1/5和1/6反映了试验中相应随机事件发生的可能
性大小。
概率的定义:
一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,
称为随机事件A发生的概率,记作P(A)。
归纳:
一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发
生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生
的概率
P(A)=
归纳:
一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发
生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生
的概率
P(A)=
回忆刚才两个试验,它们有什么共同特点吗?
可以发现,以上试验有两个共同特点:
(1)每一次试验中,可能出现的结果只有有限个;
(2)每一次试验中,各种结果出现的可能性相等。
必然事件的概率和不可能事件的概率分别是多少呢?
P(必然事件)=1
P(不可能事件)=0
在上述类型的试验中,通过对试验结果以及事件本身的分析,我
们就可以求出相应事件的概率,在P(A)= 中,由m和n的含
义可知0≤m≤n,进而 0≤m/n≤1。因此
0≤P(A) ≤1.
特别地:
必然事件的概率是1,记作:P(必然事件)=1;
不可能事件的概率是0,记作: P(不可能事件)=0
0 1
事件发生的可能性越来越大
事件发生的可能性越来越小
不可能发生 必然发生
概率的值
事件发生的可能性越大,它的概率越接近1;反之,事件发
生的可能性越小,它的概率越接近0
例1:掷一个骰子,观察向上的一面的点数,求下列事件的概率:
(1)点数为2;
(2)点数为奇数;
(3)点数大于2且小于5。
解:掷一个骰子时,向上一面的点数可能为1,2,3,4,5,6
,共6种。这些点数出现的可能性相等。
(1)P(点数为2 )=1/6
(2)点数为奇数有3种可能,即点数为1,3,5,
P(点数为奇数)=3/6=1/2
(3)点数大于2且小于5有2种可能,即点数为3,4,
P(点数大于2且小于5 )=2/6=1/3
例2:如图是一个转盘,分成六个相同的扇形,颜色分为红,绿,
黄三种颜色。指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止,其中
的某个扇形会恰好停在指针所指的位置(指针指向两个扇形的交
线时,当作指向右边的扇形),求下列事件的概率:
(1)指针指向红色;
(2)指针指向红色或黄色;
(3)指针不指向红色。
解:按颜色把6个扇形分别记为:红1,红2,红3,黄1,黄2,
绿1,所有可能结果的总数为6。
(1)指针指向红色(记为事件A)的结果有三个,因此
P(A)=3/6=1/2
(2)指针指向红色或黄色(记为事件B)的结果有五个,因此
P(B)=5/6
(3)指针不指向红色(记为事件C)的结果有三个,因此
P(C)=3/6=1/2
把这个例中的(1),(3)两问及答案联系起来,你有什么发现?
1. 当A是必然发生的事件时,P(A)= 。
当B是不可能发生的事件时,P(B)= 。
当C是随机事件时,P(C)的范围是 。
1
0
0 ≦ P(C)≦ 1
2.投掷一枚骰子,出现点数是4的概率约是 。
3.一次抽奖活动中,印发奖券10 000张,其中一等奖一名
奖金5000元,那么第一位抽奖者,(仅买一张)中奖概率
为 。
1/6
1/10000