最新《国殇》ppt定稿解析课件PPT

《国殇》ppt定稿解析 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。举世混浊而我独清，众人皆醉而我独醒。 战国末期楚国人，杰出的政治家和爱国诗人。名平，字原。他是中国文学史上第一位伟大的爱国诗人。是浪漫主义诗人的杰出代表。屈原的出现，不仅标志着中国诗歌进入了一个由集体歌唱到个人独唱的新时代，而且他所开创的新诗体——楚辞，突破了《诗经》的表现形式，极大地丰富了诗歌的表现力，为中国古代的诗歌创作开辟了一片新天地。后人因此将《诗经》与《楚辞》并称为“风、骚”。“风、骚”是中国诗歌史上现实主义和浪漫主义两大优良传统的源头。 屈原的文学成就《离骚》、《天问》、《九歌》（11篇）、《九章》（9篇） 《九歌》是在民间祭歌的基础上加工而成的组诗。《九歌》是屈赋中最精、最美、最富魅力的诗篇。它代表了屈原艺术创作的最高成就。以楚国宗祖的功德和英雄业绩为诗；以山川神祗和自然风物为诗；以神话故事和历史传说为诗，淋漓尽致地抒发了诗人晚年放逐南楚沅湘之间忠君爱国、忧世伤时的愁苦心情。 九歌包括：礼魂 （颂魂曲）国殇 （人鬼）山鬼 （山神）河伯（河神） 东君（日神）云中君 （云神）少司命（主嗣） 大司命 （主寿）湘君湘夫人（湘水水神）东皇太一（天上最尊贵的神） 楚辞 楚辞是我国古典诗歌的一种体裁，。屈原等人在民间歌谣的基础上创造了这种新诗体，具有浓厚的地域文化色彩，“皆书楚语、作楚声、记楚地、名楚物”。它打破了《诗经》四言诗的格调，以六言、七言为主，多融进神话传说，具有浪漫主义色彩。 汉武帝时，刘向整理古籍，把屈原、宋玉等人的作品编辑成书，定名《楚辞》，从此，“楚辞”成为一部总集的名称。至于后人以《离骚》为代表称之为“骚”，这和后人称《诗经》为“风”一样，虽然名不符实，却是有意把楚辞和汉赋两种文体形区别开来。 语助词“兮”的运用，不仅使诗歌调子婉转动人，而且便于表达丰富深刻的社会内容，抒发奔腾澎湃的激情。比兴手法。屈原笔下的比兴手法，比《诗经》当中的丰富复杂，而且互相关联，构成一连串的艺术形象。作品中的“美人”、“香草”、“宝玉”、“明珠”等等，都成了抽象意识的象征，全都成了有生命之物。《楚辞》特色 操吴戈兮披犀甲，车错毂兮短兵接。旌蔽日兮敌若云，矢交坠兮土争先。凌余阵兮躐余行，左骖殪兮右刃伤。霾两轮兮絷四马，援玉桴兮击鸣鼓。天时怼兮威灵怒，严杀尽兮弃原野。出不入兮往不反，平原忽兮路超远。带长剑兮挟秦弓，首身离兮心不惩。诚既勇兮又以武，终刚强兮不可凌。身既死兮神以灵，子魂魄兮为鬼雄。国殇 写作背景本诗取材于秦楚战争。楚怀王后期，秦楚两国连续发生几次战争，其中楚怀王十七年丹阳、蓝田两次大战尤为激烈，楚军战士阵亡八万。此诗以丹阳、蓝田两次大战的战况为描写和想象的依托。 题解《国殇》是《九歌》中唯一一篇祭祀人鬼的作品，也是我国最早、最著名的一篇歌颂爱国主义、歌颂牺牲精神的光辉诗篇。殇：①未成年而死者（男20岁，女15岁）；②为国家牺牲的将士（文中意）问：作者为什么把这些人鬼和天神、地祗同等祭祀？明确：对那些为国牺牲的将士怀着无限的崇高敬意。 根据诗歌内容，我们可以把全诗分成几部分？全诗可分两大段。从开头至“严杀尽兮弃原野”为第一段，是叙写将士们与敌人激战及壮烈牺牲的经过。从“出不入兮往不反”至结束，为第二段，是作者对牺牲将士的哀悼与颂扬。 （1—2）白刃相接，车轴交错壮烈场面（3—4）形势危急，临危不惧（5—10）同仇敌忾，誓死报国国殇（11—14）视死如归，宁死不屈赞颂之情（15—18）生为人杰，死为鬼雄 主旨全诗通过对激烈悲壮的战斗场面的描述，歌颂了为国捐躯的将士们的英雄气概和英勇献身精神，表达了楚国人民对烈士的崇高敬意，同时也表现了作者强烈的爱国主义精神。 一众数、中位数、平均数的概念中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数．众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数．众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，只是描述的角度不同，其中以平均数的应用最为广泛. 平均数:一组数据的算术平均数,即x=1、平均数:由数据及频率计算平均数,即x=x1f1+x2f2+……xkfk(其中fk是xk的频率。)2、加权平均数:由数据及其权数和样本容量计算平均数,即x=(x1n1+x2n2+……xknk)/n(其中nk是xk的权数,n为样本容量,且n1+n2+……nk=n.)3、已知xn的平均数为x,则kxn+b的平均数为kx+b。平均数:一组数据的算术平均数,即 二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系(在只有频率分布直方图的情况下，也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。)1、众数在样本数据的频率分布直方图中，就是最高矩形的中点的横坐标。当最高矩形的数据组为〔a,b）时,那么(a+b)/2就是众数。 频率组距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)例题分析:月均用水量的众数是2.25t.如图所示：(2+2.5)/2=2.25 2、从频率分布直方图中估计中位数(中位数是样本数据所占频率的等分线。）当最高矩形的数据组为〔a,b）时,设中位数为(a+X)，根据中位数的定义得知，中位数左边立方图的小矩形面积为0.5，列方程得：当最高矩形的数据组之前所有小矩形的面积之和为fm；（频率直方图的面积计算，即组距乘以频率/组距。）x*最高矩形的(频率/组距)+fm=0.5求解X，那么a+X即为中位数。 思考题：如何从频率分布直方图中估计中位数？中位数左边立方图的小矩形面积为0.50~2的小矩形面积之和为：0.5×(0.08+0.16+0.30+0.44)=0.490.200.400.1000.511.522.533.544.50.500.30频率/组距月均用水量/t0.080.160.440.5－0.49＝0.010.01/0.5=0.02如图在直线t＝2.02之前所有小矩形的面积为0.5所以该样本的中位数为2.02 练习.（广东11变式题1）为了调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为，，分布直方图如图3，则这20名工人中一天生产的中位数.该产品数量在由此得到频率 3、平均数是频率分布直方图的“重心”.是直方图的平衡点.n个样本数据的平均数由公式:X=假设每组数据分别为〔a1,b1）、〔a2,b2）、……〔ak,bk）时,且每组数据相应的频率分别为f1、f2、……fk;那么样本的平均数(或总体的数学期望)由下列公式计算即可。 由频率分布直方图估计样本平均数(或总体数学期望)公式：X=(a1+b1)/2*f1+(a2+b2)/2*f2+……(ak+bk)/2*fk(其中每组数据的频率还可以由频率直方图的面积计算而得，即组距乘以频率/组距。） 练习.（广东11变式题2）为了调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为，，分布直方图如图3，则这20名工人中一天生产的平均数.该产品数量在由此得到频率 总体分布的估计练习：对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：寿命个数100~200200~300300~400400~500500~6002030804030（1）列出频率分布表；（2）画出频率分布直方图；（3）估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率；（4）估计电子元件寿命在400h以上的概率；（5）估计总体的数学期望. 总体分布的估计100~200200~300300~400400~500500~600寿命合计频率频数累积频率20308040302000.100.150.400.200.1510.100.250.650.851频率/组距 总体分布的估计 思考：从样本数据可知，所求得该样本的众数、中位数和平均数，这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差，你能解释一下原因吗？频率分布直方图损失了一些样本数据，得到的是一个估计值，且所得估值与数据分组有关.注:在只有样本频率分布直方图的情况下，我们可以按上述方法估计众数、中位数和平均数，并由此估计总体特征. 三、用频率分布直方图估计总体数字的特征的利弊：总体的各种数值特征都可以由两种途径来估计，直接利用样本数据或由频率分布直方图来估计。两种方法各有利弊；比如：1、通过频率分布直方图的估计精度低；2、通过频率分布直方图的估计结果与数据分组有关；3、在不能得到样本数据，只能得到频率分布直方图的情况下，也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。 四、三种数字特征的优缺点：（1）众数体现了样本数据的最大集中点，但它显然对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征。（2）中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，但它对极端值不敏感有时也会成为缺点.（3）由于平均数与每一个样本的数据有关，所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变，这是众数、中位数都不具有的性质。但平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计总体时可靠性降低。 1、在一次歌手大奖赛上，七位评委为歌手打出的分数如下：9.4，8.4，9.4，9.9，9.6，9.4，9.7，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均值和方差分别为_________________；2、已知数据的平均数是3，方差为2，求数据的平均数、方差、标准差？9.5，0.016解：平均数是6，方差是8，标准差是.去掉最高分和最低分合理吗？如果求的平均数、方差、标准差？已知ai的平均数X、方差Y、标准差Z,则b+kai的平均数是b+kx,方差是k的平方与Y的乘积,标准差是k与Z的乘积。(当然Y=Z的平方!)