2.1 1 随机变量(选修2-3).doc
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2.1 1 随机变量(选修2-3).doc

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时间:2020-08-22

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资料简介
随机变量及其分布 §2.1 随机变量 一、 概念 对于随机试验: E 甲,乙两人同时向某目标射击一 次 中靶情况 E: ,X 表示射击中靶的次数,对应的取值为;0,1, 2。 定义:随机变量是定义在样本空间 S={ω}上的一个单值实函数,记作 X=X(ω),简记为 X。 二、 分类 1、 离散型随机变量 2、 非离散型随机变量 §2.2 离散型随机变量 一.离散型随机变量的分布 设离散型随机变量可能取的值为: 取这些值的概率为 P(X= i)= pi ,i=1,2,... (2.1 ) 称(2.1)式为离散型随机变量 X 的 分布律。(2.1)式也可以用表格的形式表示如下: ,, BABA ABBA , },,,{ ABBABABAS = ,,, 21 xx x X … … P … … 上述表格称为离散型随机变量 X 的分布列,分布列也可以表示成下列矩阵的形式: 离散型随机变量的分布律,分布列(以及下一节介绍的分布函数)统称为离 散型随机变量的 概率分布,简称为离散型随机变量的分布。 根据概率的性质,可知离散型随机变量的分布律具有下列性质 (1)pi 0,i=1,2,... (2) 常见的几种分布 1、 单点分布 例: 若随机变量 X 只取一个常数值 C,即 P (X=C)=1,则称 X 服从单点分布。(也叫退化分 布。) 2、0-1 分布 例: 若随机变量 X 只能取两个数值 0 或 1,其分布为 X 0 1 P q p 0= 其他0 00)()( πxxfxf X XY sin= )(yfY Y∴ [ ] )'()()( 11 yyfyfY −−= ϕϕ ( )[ ] 22 2 2 2 1 σ µ σπ a bay e +−− = +∞

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