教学目标:
1.了解非确定性关系中两个变量的统计方法;
2.掌握散点图的画法及在统计中的作用;
3.掌握回归直线方程的求解方法.
教学方法:
引导发现、合作探究.
教学过程:
一、复习练习
1.已知回归方程 ,则 x=25 时,y 的估计值为
2.三点 的线性回归方程是 ( D )
A. B.
C. D.
3.我们考虑两个表示变量 与 之间的关系的模型, 为误差项,模型如下:
模型 1: ;模型 2: .
(1)如果 ,分别求两个模型中 的值;
(2)分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型.
解:(1)模型 1: ;
ˆ 0.5 0.81y x= −
( )3,10 ,(7,20),(11,24)
ˆ 5.75 1.75y x= − ˆ 1.75 5.75y x= +
ˆ 1.75 5.75y x= − ˆ 5.75 1.75y x= +
x y δ
6 4y x= + 6 4y x e= + +
3, 1x e= = y
6 4 6 4 3 18y x= + = + × =模型 2:
(2)模型 1 中相同的 值一定得到相同的 值,所以是确定性模型;模型 2 中
相同的 值,因 的不同,所得 值不一定相同,且 为误差项是随机的,所以模
型 2 是随机性模型.
二、数学运用
1.例题讲解.
例 1 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间.为此进
行了 10 次试验,测得数据如下:
零件个数
(个)
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
加工时间
(分)
62 68 75 81 89 95 102 108 115 122
请判断 与 是否具有线性相关关系,如果 与 具有线性相关关系,求线性
回归方程.
解:在直角坐标系中画出数据的散点图,直观判断散点在一条直线附近,故具有
线性相关关系.由测得的数据表可知:
∴
,因此,所求线性回归方
程为 .
例 2 已知 10 只狗的血球体积及红血球数的测量值如下:
45 42 46 48 42 35 58 40 39 50
6.53 6.30 9.52 7.50 6.99 5.90 9.49 6.20 6.59 8.72
6 4 6 4 3 1 19y x e= + + = + × + =
x y
x δ y δ
x
y
y x y x
10 10 10
2 2
1 1 1
55, 91.7, 38500, 87777, 55950i i i i
i i i
x y x y x y
= = =
= = = = =∑ ∑ ∑
10
1
10 222
1
10 55950 10 55 91.7 0.66838500 10 5510
i i
i
i
i
x y xy
b
x x
=
=
− − × ×= = ≈− ×−
∑
∑
9 1 .7 0 .6 6 8 5 5 5 4 .9 6a y b x= − = − × ≈
0.668 54.96y bx a x= + = +
x
y(血球体积 ), (红血球数,百万)
(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线方程且画出图形.
解:(1)
(2) ,
= ,
设回归直线方程为 ,则 , ,
所以所求回归直线的方程为
图形:
说明:对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直
线形,再依系数 的计算公式,算出 .由于计算量较大,所以在计算时应借
助技术手段,认真细致,谨防计算中产生错误,求线性回归方程的步骤:计算平
x ,ml y
1 (45 42 46 48 42 35 58 40 39 50) 44.5010x = + + + + + + + + + =
1 (6.53 6.30 9.52 7.50 6.99 5.90 9.49 6.20 6.55 8.72)10y = + + + + + + + + + 7.37
y bx a= +
10
1
10 22
1
10
0.175
10
i i
i
i
i
x y xy
b
x x
=
=
−
= =
−
∑
∑
a y bx= − 0.418−
0.175 0.148y x= −
,a b ,a b均数 ;计算 与 的积,求 ;计算 ;将结果代入公式求 ;用
求 ;写出回归直线方程.
2.巩固深化,反馈矫正.
(1)下面是南京市与哈尔滨 2001 年 12 个月的月平均气温(单位: C)试分
析这两个城市的月平均气温是否具有相关关系,若有,求出线性回归方程;若没
有,说明理由.
月份 1 2 3 4 5 6
南京月平均气温 2 3.8 8.4 14.8 19.9 24.5
哈尔滨月平均气温 -19.4 -15.4 -4.8 6 14.3 20
月份 7 8 9 10 11 12
南京月平均气温 28 27.8 22.7 16.9 10.5 4.4
哈尔滨月平均气温 22.8 21.1 14.4 5.6 -5.7 -15.6
(2)已知关于某设备的使用年限 与所支出的维修费用 (万元),有如下统
计资料:
使用年限 2 3 4 5 6
维修费用 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
设 对 程线性相关关系.试求:①线性回归方程 的回归系数 ;
②估计使用年限为 10 年时,维修费用多少?
三、归纳整理,整体认识
求线性回归方程的步骤:
1. 计算平均数
2. 计算 xi 与 yi 的积,求
3. 计算 xi2,yi2 ;
4. 将上述有关结果代入公式,求 b,a,写出回归直线方程.
5.
,x y ix iy i ix y∑ 2
ix∑ b
a y bx= − a
°
x y
x
y
y x ˆy bx a= + ,a b
x y, ;
i ix y∑ ;
∑