常用的概率分布类型及其特征 [来源:www.shulihua.net][来源:www.shulihua.net][来源:www.shulihua.net][来源:www.shulihua.netwww.shulihua.net]
3.1 二点分布和均匀分布
1、 两点分布
许多随机事件只有两个结果。 如抽检产品的结果合格或不合格;产品或者可靠的工作,
或者失效。描述这类随机事件变量只有两个取值,一般取 0 和 1。它服从的分布称两点分布。
其概率 分布为:
其中 Pk=P(X=Xk),表示 X 取 Xk 值的概率:
0≤P≤1。
X 的期望 E(X)=P
X 的方差 D(X)=P(1—P)
2、 均匀分布
如果连续随机变量 X 的概率密度函数 f(x)在有限的区间[a,b]上等于一个常数,则 X
服从的分布为均匀分布。
其概率分布为:
X 的期望 E(X)=(a+b)/2
X 的方差 D(X)=(b-a)2/12
3.2 抽样检验中应用的分布
3.2.1 超几何分布
假设有一批产品,总数为 N,其中不合格数为 d,从这批产品中随机地抽出 n 件作为被检样品,样品中的不合格数 X 服从的分布称超几何分布。
X 的分布概率为:
X=0,1,……
X 的期望 E(X)=nd/N
X 的方差 D(X)=((nd/N)((N-d)/N)((N-n)/N))(1/2)
3.2.2 二项分布
超几何分布的概率公式可以写成阶乘的形式,共有 9 个阶乘,因而计算起来十分繁琐。
二项分布就可以看成是超几何分布的一个简化。
假设有一批产品,不合格品率为 P,从这批产品中随机地抽出 n 件作为被检样品,其中
不合格品数 X 服从的分布为二项分布。
X 的概率分布为:
0