第一课时 2.1.1 简单随机抽样
教学要求：正确理解随机抽样的必要性和重要性，掌握简单随机抽样的两种方法（抽签法和
随机数法）的一般步骤，能从生活实际中提出一定价值的统计问题.
教学重点：掌握抽签法和随机数表法的一般步骤.
教学难点：正确理解样本的随机性，合理选择抽签法与随机数法.
教学过程：
一、复习准备：
1、讨论：如何对一批袋装牛奶质量进行检查？ （普查的弱点；抽样省时、省力→抽样必要
性）
2、讨论：什么是总体与样本？怎样获取样本呢？什么样的样本是一个好的样本?
如何通过一勺汤的味道来判断一锅汤的味道？（关键在于将总体“搅拌均匀”）
阅读著名的统计调查失败的案例，思考美国总统选举的民意测验与实际选举结果为何相反？
二、讲授新课：
1、教学简单随机抽样的概念：
① 思考：如要在我们班选出五个人去参加劳动, 应当怎样选呢? 怎样选才是最公平的呢?
② 简单随机数法的概念: 一般地,设一个总体有 N 个个体, 从中逐个不放回地抽取 n 个个体
作为样本(n≤N), 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 就把这种抽样方
法叫做简随机抽样. 有抽签法与随机数法两种方法.
强调三点: 不放回的抽取；样本个数 n 小于等于总数 N；抽到的机会相等.
③练习：下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为什么？
A.从无限多个个体中抽取 50 个个体作为样本. B.箱子里共有 100 个零件，从中选出 10
个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回
箱子.
2、教学抽签法和随机数法
① 抽签法也叫抓阄法：一般地，抽签法就是把总体中的 N 个个体编号，把号码写在号签上，
将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取 n 次，就得到一个
容量为 n 的样本.
② 游戏: 给班上的每位同学编上号码,然后让同学用小纸条把号码写下来放在粉笔盒里,我把
小纸条搅拌均匀,随机的抽出五个号码,被抽到的同学会有奖品.
在这个游戏结束以后，由同学来总结抽签法的步骤：
给个体编号 → 在不透明的容器里搅拌均匀 → 要不放回随机的抽取.
③讨论：抽签法的优点和缺点？（优点：简单易行，当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易，
个体有均等的机会被抽中，从而能保证样本的代表性.
缺点：当总体个数较多时很难搅拌均匀，使样本代表性差的可能性很大. ）
④ 随机数法：利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫随机数表法.
⑤ 出示例：从 800 袋牛奶种抽取出 60 袋看一看质量是否达标.
给每一袋牛奶编号. → 在随机数表中任选一个数（表略），在这个向右读（也可向左），
连取三位，包含它本身，比如 785，因为对应的编号 785＜800，说明这个号码在总体内所
以将它取出. 然后继续向右读 916 ，因为 916＞800，所以舍去. 然后到末行的时候可以向
上也可以向下读，直到取够 60 个为止. （▲带领同学反复练习，使同学学会如何使用随机
数表. ）
⑥讨论：随机数法的优点和缺点？ （优点：当个体数量较多时，个体有均等的机会被抽中.
缺点：个体数量很多时，对个体编号的工作量太大；“搅拌均匀”也比较困难. ）
3、小结：简单随机抽样两种方法操作步骤及优、缺点. （优点：对个体数量较少时，抽取
样本简便易行. 缺点：当个体数量较多时，对个体编号的工作量太大，使操作不快捷. ）
三、巩固练习：1、P47-1,2,3,4 2、作业：从 100 件产品中抽 10 件，试写两种操作步骤.
读报.
（将 100 件编号为 00，01，…99，在随机数表中选定一个起始位置，如取第 21 行第 1 个数
开始，选取 10 个为 68，34，30，13，70，55，74，77，40，44，这 10 件即为所要抽取的
样本.）
第二课时 2.1.2 系统抽样教学要求：正确理解系统抽样的概念；掌握系统抽样的步骤；正确理解系统抽样与简单随机
抽样的关系；掌握系统抽样的优点和缺点.
教学重点：掌握系统抽样的步骤.
教学难点：系统抽样时，当分段间隔 k 不是整数的时候怎么办.
教学过程：
一、复习准备：
1. 提问：简单随机抽样应注意几点？有哪几种方法？每种方法的优点和缺点是什么？
2. 分别用两种方法设计从本班学生 53 人中抽取 5 人进行调查的抽样方案.
3. 引入：当个体的数量较多的时候，为了使个体的被抽中的机会均等，要用随机数法.
可是数量太多，编号的工作量又太大，也很难搅拌均匀. 面对这种情况，我们今天来学一种
新的抽样方法——系统抽样.
二、讲授新课：
1、教学系统抽样的概念及步骤：
① 系统抽样概念：当总体中的个体数较多时，将总体的每个个体进行编号，并根据样本数
对编号进行分段，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取 1 个个体，得到所需样本的抽
样方法.
② 进行系统抽样的步骤：
（1）先将总体的 N 个个体编号. 有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号、准考证号、
门牌号等；
（2）确定分段间隔 k，对编号进行分段.当 N/n（n 是样本容量）是整数时，取 k=N/n；
（3）在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号 l（l≤k）；
（4）按照一定的规则抽取样本. 通常是将 l 加上间隔 k 得到第 2 个个体编号（l+k），再加得
到第 3 个个体编号(l+2k)，依次进行下去，直到获取整个样本.
③ 注意：分段间隔 k 的确定. 当总体个数 N 恰好是样本容量 n 的整数倍时，取 ；若
不是整数时，可以先从总体中随机地剔除几个个体，使得总体中剩余的个体数能被样本容量
n 整除. 每个个体被剔除的机会相等，从而使整个抽样过程中每个个体被抽取的机会仍然相
等.
2、教学例题：
① 出示例：我校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一年级的 500 名学生
中抽取 50 名进行调查. 用系统抽样的方法，你怎样进行操作呢？
解：第一步，编号，给 500 名同学编号.(注意和随机数法不同，500 人、编号不一定是三
位数. 如 1，2，3. . . ) ； 第二步，分段，确定分段间隔 k=500/50=10.(把 500 人分成了 10
段)； 第三步，确定起始号，在第一段 1~10 里随机的选一个数（抽签法）比如 6；第四步，
抽取样本，每隔 10 个号码抽取一个，要选的 50 个数的编号是 6、16、26、36、46. . . . . . . . .
496（如果第三步选的是 10，则他们的编号是 10、20、30. . . . 500）
② 思考：当第二步的 k 不是整数的时候怎么办呢？ 例题变式 502 人. （先随机剔除几个个
体）
③ 练习：在 2003 名同学间选出 100 人进行有关视力的问卷调查，你怎样选取样本呢？
分析：我们知道 2003/100 不是整数，这时我们就要随机的选出 3 名同学（用什么方法？）
然后再重新进行编号，步骤就和能整除的时候一样了.
3、小结：由同学来总结系统抽样有那些优点和缺点. （优点：可以利用个体自身的编号，
对数量较多的个体操作比较便捷. 缺点：当对总体情况不是很了解的情况下，样本的代表性
较差. ）
注意：在使用抽样方法时，总体的数量较多，但必须要对总体有个大概了解的前提下.
三、巩固练习：
1、练习：P49-1,2,3；读报（第 30 期第 1 版文）；阅读：广告数据的可靠性. 2、作业：
P54-6.
第三课时 2.1.3 分层抽样
教学要求：使学生掌握分层抽样的方法，并能结合以前学过的知识对三种抽样方法进行比较，
活学活用，并能把三种抽样方法融会贯通处理一些复杂的问题，使样本有更好的代表性.
Nk n
= N
n教学重点：运用分层抽样的方法抽取样本.
教学难点：恰当选用三种抽样方法解决实际问题.
教学过程：
一、复习准备：
1、提问：一般在什么条件下使用系统抽样？系统抽样都有那些步骤？当分段间隔不是整数
的时候怎么办？
2、试设计从高一学生 804 人中抽取 40 人进行调查的抽样方案.
变式：学校高一学生 800 人，高二 640 人，高三 560 人，从全校抽取 100 人，如何抽样？
3、引入：当对总体情况不是很了解的情况下用系统抽样，样本的代表性可能会很差，比如
抽取的可能都是男生，或都是女生. 而且有时一些问题农村和城市，老人和孩子等都有很大
的差异，当总体存在很大的差异时，我们怎么办呢，今天我们来学习第三种抽样方法分层抽
样.
二、讲授新课：
1、教学分层抽样概念及步骤：
① 定义：一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独
立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法叫分层抽样.
② 步骤：根据已掌握的信息,将总体分成互不相交的层；根据总体中的个体数 N 和样本容量
n 计算抽样比 k＝ ；确定第 i 层应该抽取的个体数目 ni≈Ni×k（Ni 为第 i 层所包含的个体
数），使得诸 ni 之和为 n；在各个层中，按第三步中确定的数目在各层中随机抽取个体，合
在一起得到容量为 n 的样本．
③ 出示例：一支田径队有男运动员 56 人，女运动员 42 人，用分层抽样的方法从全体运动
员中抽出一个容量为 28 的样本.
分析：因为有男，女两个互不交叉的层，所以选用分层抽样. 因为总体的个数是 56+42=98，
样本容量为 28，一定的比例对该题而言样本容量除以总体的个数为 28/98=2/7，那么在男队
员中应选取的人数为 56*2/7=16 人，女队员中应选取的人数为 42*2/7=12 人.
解：田径队共有人数 56+42=98 人，样本容量为 28 人，则总数与样本容量的比是
28:98=2:7，
男队员中应选取的人数为 56*2/7=16 人，女队员中应选取的人数为 42*2/7=12 人.
④ 练习：某地区想调查中小学学生的近视情况，已知高中生有 2400 人，初中生有 10900
人，小学生有 11000 人，如果要从本地区的中小学生中抽取 1%的学生进行调查，你认为应
当怎样抽取样本？
分析：因为被调查的总体有很明显的差异，所以要使用分层抽样，找到样本容量与总体个
数的比例，再和每个层的个体数相乘，得到的样本数量之和就是应抽取的人数.
解：因为要抽取 1%，所以样本容量与总体个数的比例为 1:100，则高中应抽取人数为
2400*1/100=24，初中应抽取人数为 10900*1/100=109，小学应抽取人数为 11000*1/100=110
思考：如何在 2400 中抽取 24 人呢？
2、比较三种抽样方法：
① 简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法，其他两种抽样方法都建立在此基础上. 在
系统抽样的各段抽样、分层抽样的各层抽样，都需简单随机抽样来实现.
② 分析与比较三种抽样方法的要点、共同点、不同点、联系、适应范围.（见报第 30 期第 1
版）
三、巩固练习：
1、练习：教材 P52 第 1、2、3 题. 2、作业：教材 P54 第 5 题；读报（《数学周报》第 30
期）.
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