课题:正态分布(一)
〖教学目标〗(1)深刻理解并掌握正态分布和正态曲线的概念、意义及性质.
(2)理解和掌握标准正态总体、标准正态曲线的概念、意义及性质.
(3)能用正态分布、正态曲线研究有关随机变量分布的规律 .
(4 )会画有关正态分布的正态曲线和标准正态曲线.
(5)会用函数的概念、性质解决有 关正态分布的问题.
〖教学重点〗正态分布的意义,正态分布的主要性质.
〖教学难点〗正态分布的意义及性质,标准正态总体,标准正态曲线的概念.
〖教学方法〗探究式教学法
〖课时安排〗1 课时
〖多媒体工具〗多媒体、实物投影仪
〖教学过程〗
一、复习引入
1.复习提问
(1)运用多媒体画出(图 1-3)频率分布直方图.
(2)当 n 由 100 增至 200 时,观察频率分布直方图的变化.
(3)请问当样本容量 n 无限增大时,频率分布直方图变化的情况?(频率分布就会
无限接近一条光滑曲线——总体密度曲线)
(4)样本容量越大,总体估计就越精确.[来源:www.shulihua.netwww.shulihua.net]
2.通过实例,说明正态分布(密度) 是最基本、最重要的一种分布.如学生的学
习成绩、气象中的平均气温、平均湿度等等,都服从或近似地服从正态分布.
二、讲解新课
1. 正态分布与正态曲线
(1) 总体密度曲线可以用一个函数 的图象来拟合,我们选用什么样的函数呢?
换句话讲,由这个曲线,我们可以想到哪类函数与它相近似?
(2) 如果随机变量 的概率密度为 ( 为常数,且
),称 服从参数为 的正态分布,用 ~ 表示, 的表达式可简
( )y f x=
ξ ( )f x =
2
2
( )
21
2
x
e
µ
σ
πσ
−−
, ,x R µ σ∈ σ
0> ξ ,µ σ ξ ( )2,N µ σ ( )f x记为 ,它的密度曲线简称为正态曲线.
其中:π 是圆周率;e 是自然对数的底;x 是随机变量的取值;μ 为正态分布
的均值;σ 是正态分布的标准差
例1 下面给出三个正态总体的函数表示式,请找出其均值 μ 和标准差
σ.
(1) (2) (3)
(答案:μ=0,σ=1;μ=1,σ=2;μ=-1,σ=0.5)
2. 正态曲线的性质
通过对三组 正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、且
关于某
条直线对称.结合正态曲线,归纳其以下性质:
(1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不相交.[来源:www.shulihua.net]
(2)曲线关于直线 x=μ 对称.
(3)当 x=μ 时,曲线位于最高点.
(4)当 x<μ 时,曲线上升(增函数);当 x>μ 时,曲线下降(减函数).并且当曲线
向左、右两边无限延伸时,以 x 轴为渐近线,向它无限靠近.
(5)μ 一定时,曲线的形状由 σ 确定.
σ 越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;
σ 越小,曲线越“高”,总体分布越集中;
五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形
结合的原则,采用对比教学.
例 2 正态总体的函数表示式是 ,
(1)求 f(x)的最大值.
(2)利用指数函数性质说明其单调区间,以及曲线的对称轴.
3.标准正态分布与标准正态分布表
( )2,N µ σ
2
21( )
2
x
f x eπ
−=
2( 1)
81( )
2
x
f x eπ
−−=
22( 1)1( ) xf x eπ
− +=
22( 1)1( ) xf x eπ
− +=(1) 当 μ =0 、σ =1 时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是
(-∞<x<+∞),记作 ~ . 其相应的曲线称为标准正态曲线.
标准正态总体 N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位.任何正态分布的概
率问题均可转化成标准正态分布的概率问题.
(2)标准正态分布的分布函数.若 ~ ,则 的分布函数通常用 表示,且有
= .对于一切 , 的值可在标准正态分布表中查到;对于 的
的值,可用 =1- 求出.
(3) 的计算.若 ~ ,则 = ,即通过查标准
正态分布表中 时的 的值,可计算概率 .
三.练习[来源:www.shulihua.net]
35 面练习 1. 习题 1.
四.小结
五.课后作业
〖教学反思〗正态分布问题解决的两个途径:
(1) 正态分布 正 态曲线[来源:www.shulihua.netwww.shulihua.net]
(2) 正态分布 标准正态总体 标准正态曲线
注意 μ 和 σ 的几何意义是解决问题的一个重要环节.
研究正态曲线要注意各区间面积的求法及其意义.
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w。w-w*k&s%5¥u[来源:www.shulihua.net]
2
21( )
2
x
f x eπ
−= ξ (0,1)N
ξ (0,1)N ξ ( )xΦ
( )xΦ ( )P xξ ≤ 0x ≥ ( )xΦ 0x < ( )xΦ
( )xΦ ( )xΦ −
( )P a bξ< ≤ ξ (0,1)N ( )P a bξ< ≤ ( ) ( )b aΦ − Φ
,x a x b= = ( )xΦ ( )P a bξ< ≤
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