2018届高考数学（理）大一轮复习教师用书：第十章第二节统计案例（含解析）.doc

第二节统计案例 本节主要包括2个知识点：‎ ‎1.回归分析； 2.独立性检验.‎ 突破点(一)　回归分析 基础联通 抓主干知识的“源”与“流” ‎ ‎1．变量间的相关关系 ‎(1)常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系．‎ ‎(2)从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点散布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关．‎ ‎2．两个变量的线性相关 ‎(1)从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，称两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线．‎ ‎(2)回归方程为＝x＋，其中＝， ＝－.‎ ‎(3)通过求的最小值而得到回归直线的方法，即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小，这一方法叫做最小二乘法．‎ ‎(4)相关系数：‎ 当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0时，表明两个变量负相关．‎ r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系．通常|r|大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性．‎ 考点贯通 抓高考命题的“形”与“神” ‎ 相关关系的判断 ‎[例1]　(1)下列四个散点图中，变量x与y之间具有负的线性相关关系的是(　　)‎ ‎(2)对四组数据进行统计，获得如图所示的散点图，关于其相关系数的比较，正确的是(　　)‎ A．r2