2.3.1 离散型随机变量的均值
教学内容分析:
离散型随机变量的均值是刻画随机变量取值的平均水平的指标,教学中,要把重点放在用均值解决实际问题上,在解决实际问题的过程中理解均值的含义
学情分析:
学生已学习分布列以及正确求解事件的概率,具有一定的学习基础
教学目标 :
知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望;
过程与方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),则Eξ=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望;
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值
教学重点与难点
重点:离散型随机变量的均值或期望的概念;
难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望;
教具准备:与教材内容相关的资料。
教学方法: 分析法,讨论法,归纳法
教学过程:
一、 复习引入:
1、离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是
,(k=0,1,2,…,n,).
于是得到随机变量ξ的概率分布如下:
ξ
0
1
…
k
…
n
P
…
…
称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记
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=b(k;n,p)
二、讲解新课:
根据已知随机变量的分布列,我们可以方便的得出随机变量的某些制定的概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数ξ的分布列如下
ξ
4
5
6
7
8
9
10
P
0.02
0.04
0.06
0.09
0.28
0.29
0.22
在n次射击之前,可以根据这个分布列估计n次射击的平均环数.这就是我们今天要学习的离散型随机变量的均值或期望
根据射手射击所得环数ξ的分布列,
我们可以估计,在n次射击中,预计大约有
次得4环;
次得5环;
…………
次得10环.
故在n次射击的总环数大约为
,
从而,预计n次射击的平均环数约为
.
这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平.
对于任一射手,若已知其射击所得环数ξ的分布列,即已知各个(i=0,1,2,…,10),我们可以同样预计他任意n次射击的平均环数:
….
1、 均值或数学期望:
一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
ξ
x1
x2
…
xn
…
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P
p1
p2
…
pn
…
则称 …… 为ξ的均值或数学期望,简称期望.
2、均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平
3、平均数、均值:
一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令…,则有…,…,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值
4、 均值或期望的一个性质:
若(a、b是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,它们的分布列为
ξ
x1
x2
…
xn
…
η
…
…
P
p1
p2
…
pn
…
于是……
=……)……)=,
由此,我们得到了期望的一个性质:
5、若ξB(n,p),则E(ξ)=np
证明如下:
∵ ,
∴ 0×+1×+2×+…+k×+…+n×.
又∵ ,
- 5 -
∴ ++…++…+.
故 若ξ~B(n,p),则np
6、讲解范例:
例1、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分的期望
解:因为,所以
总结:若X服从两点分布,则E(X)=P
例2、 一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分 学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望
解:设学生甲和乙在这次英语测验中正确答案的选择题个数分别是,则~ B(20,0.9),,
由于答对每题得5分,学生甲和乙在这次英语测验中的成绩分别是5和5 所以,他们在测验中的成绩的期望分别是:
例3、根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下种方案:
方案1:运走设备,搬运费为3800元。
方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能挡住小洪水。
方案3:不采取措施,希望不发生洪水。试比较哪一种方案好
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7、课堂练习:
1、随机的抛掷一个骰子,求所得骰子的点数ξ的数学期望.
解:抛掷骰子所得点数ξ的概率分布为
ξ
1
2
3
4
5
6
P
所以 1×+2×+3×+4×+5×+6×
=(1+2+3+4+5+6)×=3.5.
抛掷骰子所得点数ξ的数学期望,就是ξ的所有可能取值的平均值
2、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。(保留三个有效数字)
3、某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的分起付款期数ξ的分布列为:
ξ
1
2
3
4
5
P
0.4
0.2
0.2
0.1
0.1
商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元,分2期或3期付款,其利润为250元,分4期或5期付款,其利润为300元,η表示经销一件该商品的利润。
(1)求事件A:”购买该商品的3位顾客中,至少有一位采用1期付款” 的概率P(A);
(2)求 η的分布列及期望E
三、课堂小结:师生共同回忆本节的学习内容.
1)、随机变量的均值; 2)、随机变量的均值的性质;
四、作业布置:
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