教学方案
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二次备课人
课题名称
回归分析的初步应用——非线性回归模型(一)
三维目标
重点目标
探究用线性回归模型研究非线性回归模型
难点目标
如何选择非线性回归模型,如何将非线性回归模型转化为线性回归模型
导入示标
目标三导
学做思一:知识总结
对于以前,我们知道能够设一次函数模型去假设线性模型,但是对于上述非线性问题,如何去假设方程和求出回归模型?
学做思二:讨论(师生互动)
非线性回归问题
例题示范:
例1:某食品每公斤的生产成本y(元)与该食品生产的重量x(公斤)有关,仅生产统计得到一下数据
x
1
2
3
5
10
20
30
50
100
200
y
10.15
5.52
4.08
2.85
2.11
1.62
1. 41
1.3
1.21
1.15
通过以上数据发现生产成本y(元)与该食品生产的重量x(公斤的倒数之间具有线性相关关系,求出y与的回归直线方程,并借此估计一下生产食品500公斤时,每公斤的生产成本是多少?
解答:,
于是y与x的回归方程为
例2:在实验中得到变量y与x的数据如下:
x
0.0667
3.0388
0.0333
0.0273
0.0225
y
39.4
42.9
41.0
43.1
42.9
由以上数据发现y与之间具有线性相关系,试求y与x之间的回归方程;预测当x0=0.038时,求预测值?
解答:令将数据进一步整理,利用上题方法求出回归系数
学做思三:方法归纳
对于非线性回归方程的求法,是将非线性回归方程转化为线性回归方程,利用回归系数公式求出回归系数。
达标检测
反思总结
课后练习