2
.
1
离散型随机变量及其分布列
1
.
通过对实例的分析
,
理解离散型随机变量的概念
.
2
.
能写出离散型随机变量的可能取值
,
并能解释其意义
.
3
.
通过实例
,
理解超几何分布的意义及其概率公式的推导过程
,
并能运用公式解决简单超几何分布问题
.
1
2
3
4
1
.
随机变量
(1)
如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量
X
来表示
,
并且
X
是随着试验的结果的不同而变化的
,
把这样的变量
X
叫做一个
随机变量
,
常用大写字母
X
,
Y
,…
表示
.
(2)
如果随机变量
X
的所有可能的取值都能
一一列举出来
,
则称
X
为离散型随机变量
.
名师点拨
(1)
若
X
是随机变量
,
Y=aX+b
,
其中
a
,
b
为常数
,
则
Y
也是随机变量
.
(2)
离散型随机变量是将试验的结果数量化
,
它作为变量
,
当然有它的取值范围
,
还有它取每个值的可能性的大小
.
1
2
3
4
【做一做
1
】
投掷一枚
1
元硬币一次
,
随机变量为
(
)
A.
掷硬币的次数
B.
出现正面向上的次数
C.
出现正面向上或反面向上的次数
D.
出现正面向上与反面向上的次数之和
解析
:
投掷一枚
1
元硬币
,
可能出现的结果是正面向上或反面向上
,
以一个标准如正面向上的次数来描述这一随机试验
,
那么正面向上的次数就是随机变量
ξ
,
ξ
的取值是
0,1
.
而
A
项中掷硬币的次数就是
1,
不是随机变量
;C
项中的标准模糊不清
;D
项中出现正面向上和反面向上的次数的和必是
1,
对应的是必然事件
,
试验前便知是必然出现的结果
,
也不是随机变量
.
答案
:
B
1
2
3
4
2
.
分布列
(1)
将离散型随机变量
X
所有可能取的不同值
x
1
,
x
2
,…,
x
n
和
X
取每一个值
x
i
(
i=
1,2,…,
n
)
的概率
p
1
,
p
2
,…,
p
n
列成下面的表
:
称这个表为离散型随机变量
X
的
概率分布
,
或称为离散型随机变量
X
的
分布列
.
(2)
分布列的性质
:
①
p
i
≥0
,
i=
1,2,3,…,
n
;
性质
①
是由概率的非负性所决定的
;
性质
②
是因为一次试验的各种结果是互斥的
,
而全部结果之和为
必然
事件
.
1
2
3
4
答案
:
C
1
2
3
4
【做一做
2
-
2
】
某射手射击所得环数的分布列如下
:
则此射手
“
射击一次命中环数
X
≥7”
的概率是
(
)
A.0
.
09 B.0
.
88
C.0
.
79 D.
以上答案都不正确
解析
:
P
(
X
≥7)
=P
(
X=
7)
+P
(
X=
8)
+P
(
X=
9)
+P
(
X=
10)
=
0
.
09
+
0
.
28
+
0
.
29
+
0
.
22
=
0
.
88
.
答案
:
B
1
2
3
4
3
.
二点分布
如果随机变量
X
的分布列为
其中
0