2018版考前三个月高考数学理科总复习中档大题规范练4:概率与统计
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资料简介
由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 ‎4.概率与统计 ‎1.某学校甲、乙两个班各派10名同学参加英语口语比赛,并记录他们的成绩,得到如图所示的茎叶图.现拟定在各班中分数超过本班平均分的同学为“口语王”.‎ ‎(1)记甲班“口语王”人数为m,乙班“口语王”人数为n,比较m,n的大小;‎ ‎(2)随机从“口语王”中选取2人,记X为来自甲班“口语王”的人数,求X的分布列和期望.‎ 解 (1)因为甲==80,所以m=4,‎ 乙==79,所以n=5,所以m<n.‎ ‎(2)X取0,1,2,‎ 所以P(X=0)==,‎ P(X=1)==,‎ P(X=2)==,‎ 所以X的分布列为 X ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ P 所以E(X)=0×+1×+2×=.‎ ‎2.(2017届重庆市第一中学月考)为了解我校2017级本部和大学城校区的学生是否愿意参加自主招生培训的情况,对全年级2 000名高三学生进行了问卷调查,统计结果如下表:‎ 校区 愿意参加 不愿意参加 重庆一中本部校区 ‎220‎ ‎980‎ 重庆一中大学城校区 ‎80‎ ‎720‎ ‎(1)若从愿意参加自主招生培训的同学中按分层抽样的方法抽取15人,则大学城校区应抽取几人;‎ ‎(2)现对愿意参加自主招生的同学组织摸底考试,考试共有5道题,每题20分,‎ 由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 对于这5道题,考生“如花姐”完全会答的有3题,不完全会的有2道,不完全会的每道题她得分S的概率满足:P(S=6k)=,k=1,2,3,假设解答各题之间没有影响,‎ ‎①对于一道不完全会的题,求“如花姐”得分的期望E(S);‎ ‎②试求“如花姐”在本次摸底考试中总得分的期望.‎ 解 (1)大学城校区应抽取15×=4(人).‎ ‎(2)①由题知:对一道不完全会的题,“如花姐”得分的分布列为P(S=6k)=,k=1,2,3,即 S ‎6‎ ‎12‎ ‎18‎ P 所以对于一道不完全会的题,“如花姐”得分的期望为 E(S)=6×+12×+18×=10.‎ ‎②记ξ为“如花姐”做2道不完全会的题的得分总和,‎ 则ξ=12,18,24,30,36,‎ P(ξ=12)=×=;‎ P(ξ=18)=××2=;‎ P(ξ=24)=××2+×=;‎ P(ξ=30)=××2=;‎ P(ξ=36)=×=;‎ E(ξ)=12×+18×+24×+30×+36×=20.‎ 所以“如花姐”最后得分的期望为20×3+E(ξ)=80.‎ ‎3.(2017·云南大理检测)某中学拟在高一下学期开设游泳选修课,为了解高一学生喜欢游泳是否与性别有关,该学校对100名高一新生进行了问卷调查,得到如下列联表:‎ 喜欢游泳 不喜欢游泳 合计 男生 ‎10‎ 女生 ‎20‎ 合计 由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 已知在这100人中随机抽取1人抽到喜欢游泳的学生的概率为.‎ ‎(1)请将上述列联表补充完整:并判断是否有99.9%的把握认为喜欢游泳与性别有关?并说明你的理由;‎ ‎(2)针对问卷调查的100名学生,学校决定从喜欢游泳的人中按分层抽样的方法随机抽取6人成立游泳科普知识宣传组,并在这6人中任选2人作为宣传组的组长,设这两人中男生人数为X,求X的分布列和期望.‎ 下面的临界值表仅供参考:‎ P(K2≥k0)‎ ‎0.15‎ ‎0.10‎ ‎0.05‎ ‎0.025‎ ‎0.010‎ ‎0.005‎ ‎0.001‎ k0‎ ‎2.072‎ ‎2.706‎ ‎3.841‎ ‎5.024‎ ‎6.635‎ ‎7.879‎ ‎10.828‎ 参考公式:K2=,其中n=a+b+c+d.‎ 解 (1)因为从100人中随机抽取1人抽到喜欢游泳的学生的概率为,‎ 所以喜欢游泳的学生人数为100×=60.‎ 其中女生有20人,则男生有40人,列联表补充如下:‎ 喜欢游泳 不喜欢游泳 合计 男生 ‎40‎ ‎10‎ ‎50‎ 女生 ‎20‎ ‎30‎ ‎50‎ 合计 ‎60‎ ‎40‎ ‎100‎ 因为K2=≈16.67>10.828.‎ 所以有99.9%的把握认为喜欢游泳与性别有关.‎ ‎(2)喜欢游泳的共60人,按分层抽样抽取6人,则每个个体被抽到的概率均为,‎ 从而需抽取男生4人,女生2人.‎ 故X的所有可能取值为0,1,2.‎ P(X=0)==,‎ P(X=1)==,‎ P(X=2)===,‎ 由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 由莲山课件提供http://www.5ykj.com/ 资源全部免费 所以X的分布列为 X ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ P E(X)=0×+1×+2×=.‎ ‎4.(2017·全国Ⅰ)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(μ,σ2).‎ ‎(1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P(X≥1)及X的期望;‎ ‎(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.‎ ‎(ⅰ)试说明上述监控生产过程方法的合理性;‎ ‎(ⅱ)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:‎ ‎9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04‎ ‎10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95‎ 经计算得=i=9.97,s==≈0.212,其中xi为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2,…,16.‎ 用样本平均数作为μ的估计值,用样本标准差s作为σ的估计值,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(-3,+3)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01).‎ 附:若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-3σ

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