主编:霍延杰 审核: 集备时间: 学科组长: 编号:SX2-016
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2.3.2变量间的相关关系
姓名 班级 组别 使用时间
【学习目标】
知识与技能
1.利用散点图直观认识变量间的相关关系。
2.经历描述两个变量线性相关关系的过程。
学习重难点:1、利用散点图直观认识两个变量之间的相关关系;
2、了解最小二乘法的思想。
【自主学习】
求回归方程的一般步骤:
第一步,计算平均数
第二步,求和
第三步,计算
第四步,写出回归方程
【合作探究】:
1. 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m2)
115
110
80
135
105
销售价格(万元)
24.8
21.6
18.4
29.2
22
(1)画出数据对应的散点图;
(2)问新房屋的销售价格和房屋面积之间是够具有相关关系?如果有相关关系,是正相关还是负相关?
2.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量X(吨)与相应的生产能耗Y(吨标准煤)的几组对照数据。
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果不具有线性相关关系,说明理由;
(2)如果具有线性相关关系,求出线性回归方程.
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤。试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨标准甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
3.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间.为此进行了10次试验,测得数据如下:
零件个数x(个)
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
加工时间y(分)
62
68
75
81
89
95
102
108
115
122
请判断y与x是否具有线性相关关系,如果y与x具有线性相关关系,求线性回归方程.
【课堂小结】求线性回归方程的步骤
【当堂检测】:
1.由一组10个数据(xi,yi)算得 则b= ,a= ,回归方程为 .
2.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本的中心为则,回归直线方程可能是( )
3.三点(3,10),(7,20),(11,24)的线性回归方程是( )
A.=5.75-1.75 B.=1.75+5.75x C.=1.75-5.75x D.=5.75+1.75x
4.已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
设y对x呈线性相关关系.试求:(1)线性回归方程=bx+a的回归系数a,b;(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
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